Облачные серверы с GPU
Аренда облачных серверов с графическими картами NVIDIA для решения задач, требующих высокую вычислительную мощность. Значительное ускорение анализа данных, ML-процессов и работы с графикой. Оплата по модели pay-as-you-go. Запуск от 2 минут.
Рассчитайте стоимость облачного сервера
Если вы не нашли подходящую конфигурацию, напишите нашим инженерам на hello@servercore.com.
Что входит в стоимость:
Почему стоит арендовать серверы в Servercore
Арендовать серверЕсли при решении задачи потребуются дополнительные вычислительные мощности, вы сможете увеличить их в панели управления в несколько кликов.
Видеокарты работают с такими популярными библиотеками, как TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet и Caffe. Они также совместимы с различными архитектурами нейронных сетей, включая GAN, CNN, RNN, SSNN и другие.
Используйте видеокарту лишь только во время решения задач, чтобы уменьшить затраты на инфраструктуру.
Используйте кластеры Kubernetes с GPU для задач различного уровня сложности — от обучения базовых моделей до обработки мультимедийного контента и вывода моделей машинного обучения в продакшн.
Вам нужно арендовать сервер с GPU, если требуется
и ускорить процессы классификации изображений, распознавания речи, обработку Big Data
и сократить время на получение результатов
по сравнению с облачными серверами на базе CPU Intel® Xeon®
и повысить производительность при 3D-моделировании, обработке видео и рендеринге
с применением видеокарт для выполнения CUDA-вычислений
Безопасность решений Servercore и защита данных
Гибкость, стабильность и надежность Servercore
Чат с поддержкойIaaS и PaaS
Зоны доступности в Узбекистане, Казахстане и Кении
Сервис IAM для управления авторизацией и уровнями доступа
SLA до 100%
Соответствие GDPR, 94-V и ЗРУ-547-сон
PCI DSS
Бесплатная миграция
Биллинг в тенге или сумах
Оплата банковской картой или переводом на счет
24/7
Наши кейсы
Разверните отказоустойчивую инфраструктуру в Казахстане
-
Выделенные серверы
-
Облачные серверы
-
Облачные базы данных
-
Managed Kubernetes
-
Выделенные серверы
-
Облачные серверы
-
Облачные базы данных
-
Managed Kubernetes
-
Выделенные серверы
-
Облачные серверы
-
Managed Kubernetes
-
Выделенные серверы
-
Облачные серверы
-
Облачные базы данных
-
Managed Kubernetes
Дата-центр уровня Tier III в Алматы
Соответствие мировым и локальным стандартам безопасности
5 уровней защиты клиентских данных
Сетевая связь между продуктами для создания единой инфраструктуры
Интернет
Сеть L2VPN
Глобальный роутер (L3VPN)
Работа в удобной панели управления










Совместимые продукты и услуги для более эффективной работы
Облачные серверы
Выделенные серверы
Managed Kubernetes
Kafka
MySQL
OpenSearch
PostgreSQL
Redis
TimescaleDB
Тестируйте бесплатно серверы с GPU
FAQ
Для создания сервера с видеокартой в панели управления доступны готовые образы операционных систем Ubuntu, CentOS, Debian, Fedora, Fedora CoreOS, Windows, Alma Linux, Astra Linux, Rocky Linux и Oracle Linux с подготовленным рабочим окружением и настроенными параметрами.
Если ни один из образов не подходит, можно загрузить собственный в панели управления.
Итоговая цена складывается из стоимости ресурсов, которые потребляет облачный сервер: количество ядер, GPU, память и локальный диск. Рассчитать цену вы можете в калькуляторе на сайте.
Оплатить аренду сервера с GPU можно местной валютой или бонусами.
Для этого необходимо пополнить баланс аккаунта в панели. Итоговая стоимость будет автоматически списываться по факту потребления ресурсов каждый час — по модели pay-as-you-go.
С подробной схемой и инструкцией по оплате серверов вы можете ознакомиться в документации.
Аренда облачного сервера с графическим процессором подходит для:
— Различных задач машинного обучения, включая deep learning, работу с нейросетями, распознавание речи, обработку больших данных.
— Работы с графикой: рендеринга, 3D-моделирования и других высоконагруженных задач.
— Анализа данных высокой сложности.
— Высокопроизводительных вычислений (HPC).
— Научного моделирования и обеспечения минимального времени на выполнение CUDA-вычислений.
— Быстрого запуска проектов, включая организацию виртуальных рабочих мест (VDI).
Servercore — международный провайдер IT-инфраструктуры с локальным присутствием в Узбекистане, Казахстане и Кении.
Размещение вашей виртуальной машины будет зависеть от выбора конфигурации облачного сервера с GPU. Вы можете узнать подробнее о наших дата-центрах,сертификатах Tier и регионах присутствия в документации.